• Докладчик: Олег Ушмаев
     

В докладе представлены основные этапы внедрения технологий строительства многоствольных скважин в проектах Газпром нефти:

  • анализ геологических предпосылок для многоствольного бурения;
  • понимание основных источников ценности и оценка ожидаемого эффекта;
  • организация опытно-промышленных работ, доработка технологий с подрядчиком;
  • применения в ходе эксплуатационного бурения.

Авторы:

Олег Ушмаев - заместитель генерального директора по ранней проработке проектов ООО «Газпромнефть-Развитие». С 2012 года работал в научно-техническом центре Газпром нефти, занимался сопровождением разработки новых проектов. В 2017 году перешел в ООО "Газпромнефть-Развитие", где отвечает за разработку концепций освоения месторождений.

Дмитрий Баженов, заместитель генерального директора – главный геолог ООО «Газпромнефть Ямал».

Евгений Загребельный, заместитель генерального директора – главный геолог Gazpromneft Badra.

Денис Сугаипов – директор дирекции по крупным проектам ПАО «Газпром нефть».

 Большая аналитика данных стала довольно модным словом в последние годы, и ее растущее применение в операциях разведки и добычи обещает быть захватывающей новой разработкой. Он включает в себя: (1) получение и управление данными в больших объемах различных сортов и с большими скоростями и (2) использование статистических методов для «разминирования» данных и обнаружения скрытых моделей ассоциации и отношений в больших, сложных, многомерных наборы данных. Конечной целью является извлечение большего объема информации из нашей постоянно расширяющейся базы данных для повышения эффективности работы и принятия лучших решений для оптимизации производительности нефтяных резервуаров. Тем не менее, предмет остается загадкой для большинства инженеров-нефтяников и геологов из-за тяжелого статистического жаргона и использования сложных алгоритмов.
 
 
Этот разговор обеспечит «нежное» введение в большую аналитику данных, сосредоточив внимание на: (a) простых в понимании описаниях обычно используемых концепций и методов; (б) широких категорий проблем разведки и добычи, которые могут быть решены с помощью больших данных аналитика и (c) тематические исследования, демонстрирующие практическое применение. Первый пример, который будет обсуждаться, предполагает создание надежных прогностических моделей для добычи нефти в нетрадиционном резервуаре с использованием архитектуры скважины и данных о завершении в качестве предикторов. Второй пример включает способность прогнозировать наличие или отсутствие вогнутых зон в карбонатных коллекторах, основанных только на стандартном наборе электрических бревен. Третий пример включает в себя построение модели, основанной на данных, из исторических данных о производстве инъекций в процессах заводнения для оптимизации скоростей впрыска и местоположения. Основное внимание будет уделено демонстрации расширенного репертуара методов статистического и машинного обучения, которые могут помочь в разработке информации, основанной на данных, для понимания и оптимизации работы нефтяных резервуаров.
 
 
Д-р Шриканта Мишра является членом Института и главным ученым (Энергия) в Институте Мемориала Баттель. Он отвечает за разработку и управление ориентированным на геологию технологическим портфелем, связанным с вычислительным моделированием и аналитикой данных для геологического хранения углерода, разработки сланцевого газа и улучшения проектов по добыче нефти. Он является автором предстоящей книги по статистическому моделированию и аналитике данных для нефтяных геонаук, которые будут опубликованы Elsevier. Он имеет степень доктора наук в Стэнфордском университете, степень магистра в Техасском университете и степень бакалавра в индийской школе шахт - все это в области нефтяной инженерии.

 Уважаемые Коллеги !

Мы рады сообщить, что в этом году исполнилось 75 лет Акционерному обществу «Всероссийский нефтегазовый научно-исследовательский институту имени академика А.П. Крылова» (ВНИИнефть).

В связи с этим знаменательным событием Московская секция SPE приглашает Вас и Ваших коллег принять участие в техническом семинаре посвященном эффективной разработке карбонатных месторождений и торжественном вечере, организованным при поддержке «Всероссийским нефтегазовым научно-исследовательским институтом имени академика А.П. Крылова» (ВНИИнефть).

Мероприятие состоится 3 сентября в Торгово-Промышленной Палате РФ по адресу: г. Москва, ул Ильинка 6.

Программа мероприятия

Сбор гостей в 18.30

  • Официальная часть с 19:00
  • Вступительное слово Директора Московской секции SPE. Аблаев Антон Равильевич.
  • Вводное слово: о целях, технологическом фокусе и стратегии ВНИИнефть.  Заместитель генерального директора по геологии и разработке АО «Зарубежнефть» И.С. Афанасьев, Генеральный директор АО «ВНИИнефть» П.Т. Им.
  • Комплексные и прорывные исследования карбонатов и МУН. Заместитель начальника управления по разработке месторождений АО «Зарубежнефть» А.А. Кожемякин, заместитель генерального директора по исследованиям АО «ВНИИнефть» П.А. Гришин. 
  • Эффективная разработка карбонатных месторождений, подходы к разработке и тестированию новых технологий. Начальник управления по разработке месторождений АО «Зарубежнефть»  Г.Д. Федорченко, заместитель генерального директора по разработке АО «ВНИИнефть»  В.Л. Терентьев.
  • Фуршет

Кислотная обработка скважины требует тщательной оптимизации. Однако, количество кернового материала, имеющегося в наличии, часто бывает недостаточным для проведения достаточного числа лабораторных экспериментов. В связи с этим, сложно переоценить значимость скрининга различных сценариев кислотной обработки, основанного на методах компьютерного моделирования. В большинстве симуляторов в качестве входных параметров используются эмпирические коэффициенты. Выбор этих коэффициентов может значительно влиять на результат моделирования. Более глубокое понимание процессов растворения минералов на масштабе пор будет способствовать правильному выбору параметров для проведения моделирования на большем масштабе.

Мы разработали подход, позволяющий проводить моделирование течений с химическими реакциями в пористой среде, структура которой соответствует структуре реального образца. В основе данного подхода лежит комбинация принципов химической кинетики и термодинамики, а также принципов теории функционала плотности для описания гидродинамических процессов. Ранее была продемонстрирована эффективность применения метода функционала плотности с точки зрения возможности учета сложных физических явлений при моделировании многофазных течений на масштабе пор. Имплементации химических реакций в уравнения гидродинамики проводилась в приближении установления частичного локального равновесия на каждом шаге гидродинамического моделирования.

Разработанный подход был применен для моделирования растворения доломита соляной кислотой. Моделирование было проведено на примере 2D геометрий зерна и криволинейных каналов, а также 3D модели микроструктуры доломита (Silurian dolomite). Результаты моделирования течений в каналах показывают, что в месте контакта минерала с раствором соляной кислоты происходит его растворение, в то время как химически неактивная жидкость не оказывает влияния на геометрию минерала. Согласно полученным данным, скорость растворения доломита зависит от скорости закачиваемой кислоты. Также было показано, что образование газообразного CO2 в системе влияет на скорость растворения минерала. Подобные корреляции, полученные для 3D моделей реальной микроструктуры, могут быть использованы для определения поправок к константам скоростей реакций, используемых при моделировании на больших масштабах.

Разработанный подход позволяет моделировать процессы растворения на масштабах пор. Это открывает возможность учета структурных особенностей реальной породы при крупномасштабном моделировании течения с химическими реакциями, что приведет к улучшению планирования кислотной обработки.

Об авторе:

 

Анна Белецкая

Анна окончила Химический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова. Также в МГУ Анна защитила диссертацию на соискание степени кандидата химических наук по специальности «Физическая химия». С 2007 по 2013, работая в МГУ в должности инженера, была вовлечена в несколько исследовательских проектов, посвященных изучению механизмов каталитических реакций с помощью квантово-химического моделирования.

С 2014 Анна работает в Московском научно-исследовательском центре компании Шлюмберже в должности научного сотрудника. В настоящий момент областью научных интересов является моделирование растворения минералов на масштабе пор.   

 

Оптимизация операционных затрат добывающих Компаний Западной Сибири является важнейшей задачей мониторинга разработки нефтяных месторождений. Это связано как со снижением цен на нефть, так и с ростом обводненности добываемой продукции. Компании вынуждены нести большие расходы, связанные с организацией закачки рабочего агента системы ППД, подъема жидкости на поверхность, работами по обезвоживанию флюида. Зачастую, суммарная величина операционных затрат заставляет предприятия отказаться от эксплуатации скважин, что негативно сказывается как на доходе предприятия, так и на степени выработки недр.

 

Развитие инструментов моделирования открывает перед Компаниями возможности по оптимизации ключевых технологических и экономических показателей разработки месторождения. Особенно это актуально для старых месторождений, находящихся на заключительной стадии разработки, достижение рентабельности которой невозможно без проведения постоянных оптимизационных мероприятий. Однако геологические неопределенности и сложность корректной оценки гидродинамической связи между нагнетательными и добывающими скважинами не позволяет нефтяным Компаниям получать однозначный ответ на вопрос по эффективности текущей системы ППД и отдельных нагнетательных скважин. К сожалению, сложность создания постояннодействующей гидродинамической модели, связанная как с недостоверностью входных данных, так и с высокими трудовыми и вычислительными затратами не позволяет в полной мере отвечать требованиям оптимизации системы заводнения. При этом аналитические методы, несмотря на свою простоту и гибкость в использовании, не популярны среди инженеров-разработчиков ввиду низкой прогнозной способности.

 

В этой связи наибольшее внимание в работе уделено гибридной гидродинамической модели на основе емкостно-резистивной аналогии (CRM). Использование данной модели основано на обучении на исторических данных, проверки качества обучения на тестовых исторических данных и последующем прогнозе показателей разработки. Основанная на физических процессах упрощенная модель материального баланса с минимальным числом неизвестных позволяет эффективно и с достаточным качеством идентифицировать нагнетательные скважины с низким эффектом в добыче и прогнозировать эффект от изменения приемистости нагнетательных скважин. В интеграции с экономической моделью данный CR-метод позволяет осуществлять прогноз и максимизацию NPV в зависимости от условно-переменных затрат предприятия.

 

Отдельное внимание в работе уделено аспектам блочного анализа (БФА): прогнозирования обводненности на основе характеристик вытеснения, факторному анализу изменения добычи нефти и денежного потока предприятия.

 

Использование метода на ряде месторождений Западной Сибири продемонстрировали хорошую сходимость с результатами расчётов на более сложных численных моделях.

 

Об авторе:


Михаил Наугольнов – руководитель направления по разработке ООО «Газпромнефть НТЦ». В 2011-м году окончил с отличием Санкт-Петербургский Горный институт по специальности «Разработка нефтяных и газовых месторождений», в 2012-м - с отличием по специальности «Экономика и управление народным хозяйством». В 2011-2012-м году работал в компании Total E&P Russie в проекте по вводу в эксплуатацию Харьягинского месторождения. С 2013-го года работает в ООО «Газпромнефть НТЦ», занимается вопросами, связанными с проектированием, мониторингом, управлением разработки, гидродинамическим моделированием, автоматизацией методик расчётов. Автор более 20 научных публикаций.

 

 

 

 

С 12 по 15 ноября 2018 года в Российском государственном университете нефти и газа (национальном исследовательском университете) имени И.М. Губкина пройдет X Международный молодежный научно-практический конгресс «Нефтегазовые горизонты», организованный студенческой секцией международного общества инженеров нефтегазовой промышленности (SPE) Университета.

Масштабы Конгресса ежегодно растут, а география участников расширяется. Этот год будет для «Нефтегазовых горизонтов» юбилейным - десятым. В 2017 году участниками Конгресса стали 107 студентов, магистрантов и аспирантов из 38 университетов 23 стран мира.

Программа Конгресса включает в себя выступления с научными докладами, интеллектуальную игру PetroOlympic Games, мотивационный тренинг, технический кейс, а также экскурсии по городу. Мероприятие дает уникальную возможность студентам ведущих мировых вузов, обучающихся по различным направлениям нефтегазового профиля, поделиться своими знаниями и опытом друг с другом.

В работе Конгресса примут участие и войдут в экспертную комиссию представители профессорско-преподавательского состава Университета, а также ведущих нефтегазовых компаний.

 

В рамках Конкурса студенческих работ предусмотрены следующие секции:

* Геологические науки;

* Бурение и заканчивание скважин;

* Разработка нефтяных и газовых месторождений;

* Нефтегазохимия;

* Промышленная безопасность, охрана труда и окружающей среды;

* Экономика и менеджмент в нефтегазовой промышленности;

* «Умные» технологии в нефтегазовой отрасли.

 

Также есть 3 дополнительные секции:

* Конкурс аспирантских работ (PhD);

* Конкурс работ молодых специалистов;

* Секция стендовых докладов.

Конгресс «Нефтегазовые горизонты» кроме большого опыта и ярких эмоций подарит участникам много новых знакомств как с экспертами нефтегазовой отрасли, так и с такими же студентами со всего мира. Победителей конкурса научных работ и интеллектуальной игры ждут ценные призы от спонсоров и партнеров Конгресса.

Официальный язык Конгресса – английский.

Не упустите свой шанс представить научную работу на крупнейшем международном молодежном мероприятии Университета, подав тезис до 20 августа 2018 года на сайте Конгресса: oilandgashorizons.ru

 

По всем интересующим вопросам обращайтесь:

Официальный адрес эл.почты Конгресса: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 

Элеонора Белова

Президент Студенческой секции SPE РГУ нефти и газа (НИУ) имени

И.М. Губкина

E-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Тел. +7-916-130-18-87

 

Полина Леткова

Главный организатор Конгресса «Нефтегазовые горизонты» Вице-президент Студенческой секции SPE РГУ нефти и газа (НИУ) имени

И.М. Губкина

E-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Тел. +7-915-360-35-48

Приглашаем Вас на встречу для молодых специалистов, организуемую Обществом инженеров нефтегазовой промышленности SPE, на тему: Перспективы нефтегазоносности юрских отложений Баренцевоморcкого шельфа 

 

В первой части доклада будет представлено общее видение докладчика касательно внедрения современных подходов к обработке больших данных (в т.ч. на базе методов машинного/глубинного обучения) в нефтегазовой отрасли. Отдельное внимание будет уделено мифам о BIG DATA, барьерам внедрения когнитивных технологий в отрасли, а также ответам на вопрос, почему в одних отраслях инструменты BIG DATA дают плоды, а в других – нет. Во второй части доклада будут рассмотрены примеры внедрения методов глубинного обучения и спектрального анализа в области петрофизического исследования терригенных пород по цифровым изображениям шлифов, а также то, как данные методы помогают сократить время, затрачиваемое на рутинную обработку, и извлечь дополнительную полезную информацию.

Автор:

Буденный Семен Андреевич. Руководитель Департамента цифровых технологий в индустрии Инжинирингового центра МФТИ, аспирант МФТИ. В 2014 году получил степень магистра по физике в НГУ (специализация: «Физика неравновесных процессов»), в 2011 – степень бакалавра по физике НГУ, в 2007 г. окончил СУНЦ НГУ. С 2014 года работает в Инжиниринговом центре МФТИ. Член SPE с 2014 года.


 


  • 15 мая, в 18.00 состоится встреча в рамках проекта SPE Knowledge Sharing. Своим опытом поделится Нияз Гараев, консультант компании FM Global, выпускник РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина.
  • Нияз за 8 лет карьерного пути работал в разных странах мира (Россия, США, Бельгия), в таких компаниях как Гипроспецгаз (Газпром), T.D.Williamson и FM Global. Приглашаются все желающие! 

Внимание!

Запланированная встреча молодых специалистов на 12 апреля отменена!