Анализ больших данных в нефтегазовой отрасли: барьеры и возможности

15 Май 2018 Прочитано 1507 раз
Оцените материал
(7 голосов)
  • Докладчик: Semen Budennyy
  • Местонахождение: Конгресс-центр ТПП РФ
  • Начало: 15 Май 2018, 19:00
  • Тип Мероприятия: Техническая презентация

 

В первой части доклада будет представлено общее видение докладчика касательно внедрения современных подходов к обработке больших данных (в т.ч. на базе методов машинного/глубинного обучения) в нефтегазовой отрасли. Отдельное внимание будет уделено мифам о BIG DATA, барьерам внедрения когнитивных технологий в отрасли, а также ответам на вопрос, почему в одних отраслях инструменты BIG DATA дают плоды, а в других – нет. Во второй части доклада будут рассмотрены примеры внедрения методов глубинного обучения и спектрального анализа в области петрофизического исследования терригенных пород по цифровым изображениям шлифов, а также то, как данные методы помогают сократить время, затрачиваемое на рутинную обработку, и извлечь дополнительную полезную информацию.

Автор:

Буденный Семен Андреевич. Руководитель Департамента цифровых технологий в индустрии Инжинирингового центра МФТИ, аспирант МФТИ. В 2014 году получил степень магистра по физике в НГУ (специализация: «Физика неравновесных процессов»), в 2011 – степень бакалавра по физике НГУ, в 2007 г. окончил СУНЦ НГУ. С 2014 года работает в Инжиниринговом центре МФТИ. Член SPE с 2014 года.


 


Конгресс-центр ТПП РФ:

Оставить комментарий

Убедитесь, что вы вводите (*) необходимую информацию, где нужно
HTML-коды запрещены